今天要给大家分享的是：

在彩色图像上进行Mean Shift迭代搜索目标 二维加权直方图+巴氏系数+Mean Shift迭代 

关于 加权直方图、巴氏系数、Mean Shift迭代 这三者之间的关系请大侠们阅读我的还有一篇博文：

关于一维直方图在灰度图像上的迭代程序请看：

先上一张迭代过程的执行图吧 ：

请看程序：

以下是

/**********控制算法执行行为的主要參数*******************************************************/

//该參数用于控制给定的初始位置框和真正的roi框的重叠度：取值范围(0,1)

//初始搜索框位置默认放在真实位置的右下角，与真实目标框de重叠度是overlap

float overlap = 0.5f; //一般来说，重叠度越高。迭代收敛越快。迭代次数越少

int MaxIterNum = 50;  //该參数用于控制Mean Shift的最大迭代次数

bool isJudgeOverShift = false;//用于Mean Shift迭代过程中推断是否冲过头的标志

weight_method = 1; //选择加权核函数 ==0的话选择 Epanechnikov kernal；==1选择Gaussian kernal

lock_roi  = true;  //假设lock_roi为真，则鼠标选取的矩形框被无效化，使用roi_rect的默认位置作为roi区域

/**********控制算法执行行为的主要參数*******************************************************/

以下是用不同的通道组合执行得到的对照图：

上图中的通道组合依次是（blue，red）组合，（blue，green）组合。（green ，red）组合

不同的组合生成的二维直方图是不一样的，所以上面三个数字融合是不一样的，需要的是不迭代相同数量

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